Dépistage et détection précoce de la maladie

Détection précoce

Nous nous engageons à soutenir les systèmes de santé dans l’amélioration du dépistage et de la détection précoce des maladies grâce à des solutions numériques innovantes.

Deux femmes assises à l’intérieur engagées dans une discussion profonde. Une femme écoute attentivement, tandis que l’autre semble parler.
Aperçu

Des solutions innovantes pour le dépistage précoce des maladies sont plus que jamais nécessaires

La pénurie croissante de professionnels de santé, les contraintes financières et l’augmentation des cas de maladies chroniques mettent en évidence les limites des méthodes traditionnelles1,2. Le dépistage précoce est essentiel pour faire face à l’augmentation du nombre de maladies non transmissibles (MNT), mais les programmes de dépistage et de détection précoce des maladies sont confrontés à des difficultés telles qu’une accessibilité limitée et une faible adhésion des patients, ce qui rendent essentiels l’innovation et l’amélioration de ces efforts.

Principaux défis auxquels sont confrontés les systèmes de santé

  • Fardeau des MNT : Environ 41 millions de personnes décèdent chaque année de maladies non transmissibles, ce qui équivaut à 74 % de tous les décès dans le monde1

  • Pénurie de main-d’œuvre : Pénurie de 10 millions de professionnels de santé d’ici 20302

  • Manque de temps médecin : 14,1 heures/jour requises de la part des prestataires de soins primaires (PCP) pour fournir les soins préventifs recommandés par les lignes directrices américaines3

  • Faible adhésion aux programmes de dépistage : Moins de 70 % des personnes âgées de 50 à 75 ans participent au dépistage du cancer colorectal aux États-Unis4

Nous relevons ces défis avec des solutions numériques innovantes.

Aide à la décision basée sur l’IA

Exploiter l’IA pour fournir aux cliniciens des outils de prise de décision précis et en temps utile.

Élargir l’accessibilité au dépistage

Les plateformes numériques garantissent un accès plus large au dépistage, touchant plus efficacement les patients.

Détection plus rapide des maladies

Accélérer le diagnostic grâce à des algorithmes permettant le dépistage précoce de la maladie et des interventions rapides.

Efficacité accrue des soins de santé

Rationaliser les processus pour améliorer la gestion des ressources et réduire les coûts du système.

Un médecin en blouse blanche discutant avec un patient dans une clinique moderne. Les deux personnes sont assises près d’une grande fenêtre en verre avec un paysage extérieur flou.
Solutions numériques et technologie IA

Découvrez comment les solutions numériques contribuent à améliorer le dépistage et la détection précoce

Les solutions numériques et la technologie d’IA relèvent les défis actuels en matière de santé en permettant aux cliniciens de prendre des décisions éclairées et de prodiguer des soins efficaces aux patients. Des solutions numériques innovantes peuvent également jouer un rôle clé dans les programmes de dépistage nationaux, aidant les gestionnaires de programme à gagner en transparence. Chez Roche, nous nous attachons à doter les systèmes de santé et les professionnels de santé des outils adéquats. Découvrez ci-dessous des exemples de solutions navify ayant un impact sur les soins aux patients aujourd’hui.

Découvrez notre bibliothèque d’algorithmes médicaux

navify®  Algorithm Suite est une bibliothèque d’algorithmes médicaux où les utilisateurs accèdent à une collection croissante d’algorithmes cliniquement validés pour les aider dans leur processus de prise de décisions cliniques. Similaire à une boutique d’applications, navify Algorithm Suite offre un emplacement unique pratique pour rechercher des algorithmes de Roche et de tiers, ce qui facilite l’intégration et améliore la sécurité des données.

90%de réduction des étapes manuelles.

Le flux de travail clinique a été rationalisé, passant de 10 étapes manuelles à seulement 1 étape, ce qui a réduit le risque d’erreur5.

Avantages de navify Algorithm Suite*

L’intégration de navify Algorithm Suite à des systèmes de laboratoire tels que LIS (Laboratory Information System) réduit les étapes manuelles grâce à l’automatisation. L’utilisateur n’a plus besoin de prélever des aliquotes dans l’échantillon, de les affecter à un plateau, de les analyser séparément et d’entrer les résultats. La mise en œuvre de navify Algorithms, GAAD avec navify Algorithm Suite, permet d’économiser de 3 à 4 minutes par cas pour environ 40 cas par jour et par rapport du directeur du laboratoire dans le cadre d’un entretien semi-structuré5.

Transformation numérique dans la prise en charge des patients atteints de carcinome hépatocellulaire

La Medizinische Hochschule Hannover, établissement hospitalier universitaire établi à Hanovre, Allemagne, s’est engagée à utiliser les algorithmes navify, GAAD et navify Algorithm Suite combinés pour saisir les avantages cliniques de l’algorithme GAAD pour le carcinome hépatocellulaire (CHC). Ralf Lichtinghagen, directeur du laboratoire, a déclaré à ce sujet : « L’algorithme GAAD est comme un paramètre numérique qui fonctionne normalement comme une valeur de laboratoire normale – nous n’avons désormais aucun effort supplémentaire à faire »5.

L’intégration via navify Algorithm Suite augmente la sécurité des données et standardise nos processus conformes à IVDR.

Prof. Dr Ralf Lichtinghagen

Soutenir le dépistage du cancer du col de l’utérus

Découvrez comment navify Cervical Screening soutient le dépistage grâce à des outils numériques avancés. Un modèle détaillé de l’impact sanitaire et économique met en évidence les avantages d’une meilleure adhésion aux directives de dépistage, notamment la réduction des coûts de santé, la rationalisation des flux de travail et l’amélioration de l’engagement des patients. Découvrez comment l’adoption de navify Cervical Screening peut contribuer à réduire le fardeau mondial du cancer du col de l’utérus et à soutenir les objectifs d’élimination de l’OMS6.

Une femme souriante portant un foulard rose et une blouse blanche debout à l’extérieur au coucher du soleil. L’arrière-plan montre des lumières floues et de la végétation, créant une atmosphère sereine.

Du dépistage opportuniste au dépistage organisé du cancer du col de l’utérus

navify Cervical Screening transforme le dépistage du cancer du col de l’utérus de méthodes opportunistes en programmes organisés et systématiques. Dans la récente étude de cas, il a amélioré l’adhésion aux directives, réduit les tests insuffisants et excessifs et optimisé les ressources de santé6. Les composantes clés comprennent

  •  : Suivi des patientes : Standardisez les soins et agissez potentiellement jusqu’à 15 fois plus rapidement en cas de résultats anormaux6

  • . Analyse de la population : Surveillez les performances, identifiez les lacunes et optimisez l'utilisation des ressources pour une meilleure gestion des programmes.

Références et remarques
  1. Organisation mondiale de la Santé. Maladies non transmissibles [Internet; cité le 16 septembre 2023]. Disponible à l’adresse  : https://www.who.int/fr/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases
  2. Organisation mondiale de la Santé. Personnel de santé [Internet; cité le 25 novembre 2024]. Disponible à l'adresse  :https://www.who.int/fr/health-topics/health-workforce#tab=tab_1
  3. Linzer M, Bitton A, Tu S-P, Plews-Ogan M, Durso SC. Résultats clés pour les médecins généralistes concernant le temps consacré à la gestion de la documentation et de la boîte de réception [Internet; cité le 1er juillet 2022]. Disponible à l’adresse :  https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9848034/#:~:text=Key%20Results,for%20documentation%20and%20inbox%20management
  4. American Cancer Society National Colorectal Cancer Roundtable, American Cancer Society, Centers for Disease Control and Prevention. Colorectal cancer is a major public health problem [Internet]. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Behavioral Risk Factor Surveillance System Survey Data. Atlanta, Géorgie: U.S. Department of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention; 2012, 2014, 2016, 2018, 2020. National Screening Rate – BRFSS. Disponible à l’adresse :https://nccrt.org/our-impact/data-and-progress/. [Consulté le 28 novembre 2024].
  5. F. Hoffmann-La Roche Ltd. A case study on the adoption of navify Algorithm Suite by Medizinische Hochschule Hannover. MC--11997. Data on file.
  6. Optimisation du dépistage du cancer du col de l’utérus : Informations issues d’une étude de simulation clinique menée au Brésil. MC–15103.
Avis de non-responsabilité
  • Tous les produits numériques ne sont pas disponibles sur tous les marchés. L’utilisation d’une application tierce est soumise à un contrat de licence distinct avec le développeur de l’application tierce concerné. Roche ne fournit pas de garantie (expresse ou tacite) concernant les applications tierces. Les applications tierces peuvent être indisponibles dans votre pays. Ce site Web et son contenu sont consultables dans le monde entier. Roche n’assume aucune responsabilité quant à l’accès aux informations, qui peuvent ne pas être compatibles avec les législations ou réglementations en vigueur dans votre pays.
  • Les résultats individuels peuvent varier, et les témoignages ne sont pas considérés comme représentant des résultats typiques. Tous les témoignages sont ceux de participants réels. Ils peuvent ne pas refléter l’expérience de l’acquéreur type et ne sont pas destinés à représenter ou à garantir que quiconque obtiendra les mêmes résultats ou des résultats similaires. Veuillez noter que les résultats présentés ici sont basés sur la simulation clinique.
  • *non homologué au Canada