Screening a včasná detekce onemocnění
Včasná detekce
Naším cílem je pomáhat zdravotnickým systémům zlepšovat screening a včasnou detekci nemocí prostřednictvím inovativních digitálních řešení.
Inovativní řešení pro včasnou detekci nemocí jsou stále naléhavější
Rostoucí nedostatek zdravotnického personálu, omezené finanční zdroje a nárůst chronických onemocnění ukazují, že tradiční metody zdravotní péče již nestačí a vyžadují inovace.¹,²
V případě nepřenosných nemocí (NCD) je včasná detekce klíčová, ale screeningové programy čelí výzvám, jako je omezená dostupnost nebo nízké zapojení pacientů.
Klíčové výzvy pro systémy zdravotní péče
Nepřenosné nemoci: Na nepřenosné nemoci umírá každoročně přibližně 41 milionů lidí, což odpovídá 74 % všech úmrtí na celém světě.1
Nedostatek pracovních sil: Do roku 2030 bude chybět až 10 milionů zdravotnických pracovníků.2
Nedostatek času lékařů: Podle doporučení by v USA měli poskytovatelé primární péče (PCP) pracovat 14,1 hodiny denně, aby pokryli čas nutný na preventivní péči.3
Nízké zapojení do screeningových programů: Méně než 70 % lidí ve věku 50–75 let se v USA účastní screeningu karcinomu tlustého střeva.4
Těmto výzvám čelíme inovativními digitálními řešeními.
Podpora rozhodování s využitím umělé inteligence
Umělá inteligence poskytuje klinickým lékařům nástroje pro přesnější a rychlejší rozhodování.
Lepší dostupnost screeningu
Digitální platformy zlepšují dostupnost screeningu a pomáhají oslovit více pacientů.
Rychlejší detekce onemocnění
Algoritmy umožňují včasnou diagnostiku a rychlou intervenci, což zlepšuje výsledky léčby.
Zefektivnění zdravotní péče
Automatizace procesů, lepší řízení zdrojů a snížení nákladů přispívají k vyšší efektivitě péče.
Zjistěte, jak digitální řešení pomáhají zlepšit screening a včasnou detekci onemocnění
Digitální technologie a umělá inteligence pomáhají řešit klíčové výzvy ve zdravotnictví tím, že podporují informovaná rozhodnutí a umožňují zdravotníkům volit efektivnější péči pro pacienty. Inovativní digitální řešení hrají zásadní roli v celostátních screeningových programech, kde pomáhají zlepšit transparentnost a řízení těchto iniciativ. Společnost Roche usiluje o to, aby zdravotnické systémy i odborníci měli k dispozici správné nástroje pro lepší péči.
Zjistěte více o řešeních navify®, která přinášejí konkrétní přínosy pro screening a včasnou detekci onemocnění.
Prohlédněte si naši knihovnu lékařských algoritmů
navify® Algorithm Suite je digitální knihovna, která uživatelům poskytuje přístup ke stále rostoucí sbírce klinicky ověřených algoritmů podporujících proces klinického rozhodování.
Funguje podobně jako obchod s aplikacemi – uživatelé mohou na jednom místě vyhledávat, integrovat a bezpečně využívat algoritmy společnosti Roche i třetích stran. Tento přístup zjednodušuje integraci, zvyšuje zabezpečení dat a usnadňuje práci zdravotnickým profesionálům.
90 %snížení počtu manuálních kroků
Snížili jsme riziko potenciálních chyb tím, že jsme výrazně zjednodušili klinický postup – místo 10 manuálních kroků nyní stačí jediný.5
Výhody navify® Algorithm Suite
Integrace navify® Algorithm Suite do laboratorních systémů, jako je LIS (Laboratorní informační systém), automatizuje pracovní postupy a eliminuje manuální kroky.
Méně manuální práce: Uživatel již nemusí odebírat alikvoty ze vzorku, přiřazovat je do stojanu, analyzovat samostatně nebo ručně zadávat výsledky.
Úspora času: Implementace algoritmů navify® GAAD snižuje časovou zátěž vedoucích laboratoří, kteří už nemusí sestavovat zprávy na základě polostrukturovaných rozhovorů.
Konkrétní přínos: Úspora 3–4 minut na jeden případ, což při 40 případech denně znamená výraznou časovou efektivitu.
Díky těmto výhodám mohou laboratoře zvýšit svou efektivitu, minimalizovat chybovost a optimalizovat své pracovní procesy.5
Medizinische Hochschule Hannover využívá algoritmy navify® k lepší diagnostice hepatocelulárního karcinomu
Medizinische Hochschule Hannover, jedna z předních fakultních nemocnic v Německu, implementovala kombinaci algoritmu GAAD a řešení navify® Algorithm Suite s cílem zlepšit diagnostiku hepatocelulárního karcinomu (HCC).
„Algoritmus GAAD funguje jako digitální parametr, který běží rutinně stejně jako běžná laboratorní hodnota – není potřeba žádné další úsilí,“ říká Prof. Dr. Ralf Lichtinghagen, vedoucí laboratoře.
Díky této integraci mohou lékaři efektivněji využívat laboratorní data, což přispívá k přesnější diagnostice a rychlejšímu rozhodování v klinické praxi.5
navify® Algorithm Suite zajišťuje bezpečnější práci s pacientskými daty, zpřesňuje diagnostiku díky digitálním biomarkerům a standardizuje procesy tak, aby odpovídaly regulačním požadavkům na diagnostiku in vitro (IVDR).
Podpora screeningu karcinomu děložního čípku
Zjistěte, jak navify® Cervical Screening využívá pokročilé digitální nástroje k optimalizaci screeningových programů. Podrobný model zdravotních a ekonomických přínosů ukazuje, jak dodržování doporučení pro screening snižuje náklady na zdravotní péči, zjednodušuje pracovní procesy a zvyšuje zapojení pacientek.
Přečtěte si, jak zavedení navify® Cervical Screening může pomoci snížit celosvětovou zátěž rakoviny děložního čípku a podpořit cíle WHO v oblasti prevence a včasné detekce.
Prozkoumejte více
Objevte více z našeho portfolia
- Světová zdravotnická organizace. Nepřenosné nemoci [Internet; citováno dne 16. září 2023]. Dostupné z: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases
- Světová zdravotnická organizace. Zdravotničtí pracovníci [Internet; citováno dne 25. listopadu 2024]. Dostupné z: https://www.who.int/health-topics/health-workforce#tab=tab_1
- Linzer M, Bitton A, Tu S-P, Plews-Ogan M, Durso SC. Klíčové výsledky týkající se času lékařů primární péče, který potřebují ke zpracování dokumentace a pro další administrativní výkony [Internet; citováno dne 1. července 2022]. Dostupné z: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9848034/#:~:text=Key%20Results,for%20documentation%20and%20inbox%20management
- Americká onkologická společnost National Colorectal Cancer Roundtable, Americká onkologická společnost, Centra pro kontrolu a prevenci nemocí. Karcinom tlustého střeva je závažný problém pro veřejné zdraví [Internet]. Centra pro kontrolu a prevenci nemocí (CDC). Údaje z průzkumu systému sledování rizikových faktorů chování. Atlanta, Georgia: americké Ministerstvo zdravotnictví a sociálních služeb, Centra pro kontrolu a prevenci nemocí; 2012, 2014, 2016, 2018, 2020. Celostátní míra detekce – BRFSS. Dostupné z: https://nccrt.org/our-impact/data-and-progress/. [Přístup dne 28. listopadu 2024].
- F. Hoffmann-La Roche Ltd. A case study on the adoption of navify Algorithm Suite by Medizinische Hochschule Hannover. MC--11997. Data on file.
- Optimalizace cervikálního screeningu: Postřehy z klinické simulační studie v Brazílii. MC--15103.
- Některé digitální produkty nejsou dostupné na všech trzích. Použití aplikace třetí strany podléhá samostatné licenční smlouvě s příslušnou entitou, která aplikaci třetí strany vytvořila. Společnost Roche neposkytuje žádné záruky (výslovné ani předpokládané) na žádnou aplikaci třetí strany. Aplikace jiných výrobců nemusí být ve vaší zemi k dispozici. Tyto webové stránky a jejich obsah mohou být přístupné po celém světě, společnost Roche však nenese žádnou odpovědnost za přístup k informacím, které nemusí být slučitelné s platnými právními předpisy ve vaší zemi.
- Výsledky jednotlivých případů se mohou lišit a svědectví nemusí reprezentovat typické výsledky. Všechna svědectví jsou svědectvími skutečných účastníků a nemusí odrážet zkušenosti typického kupujícího. Nejsou určena k tomu, aby reprezentovala nebo zaručovala, že někdo dosáhne stejných nebo podobných výsledků. Berte prosím na vědomí, že výsledky zde uvedené jsou založeny na klinické simulaci.
- MC--15660