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navify® Algorithmen, KFRE-Algorithmus für die Nierenfunktion

Der KFRE-Algorithmus für die Nierenfunktion ist ein Risikoscore, der die Wahrscheinlichkeit für einen Patienten vorhersagt, innerhalb von 2 bzw. 5 Jahren eine Nierenerkrankung im Endstadium zu erreichen. Er wird bei Patienten angewendet, bei denen eine chronische Nierenerkrankung (CKD) im Stadium G3 bis G5 diagnostiziert wurde.

Überblick

CKD stellt ein globales Gesundheitsproblem dar,² verschärft durch einen Mangel an Spezialisten³

Mehrere Studien zeigen, dass CKD-Patienten erst kurz vor der Notwendigkeit einer Dialyse an spezialisierte Nephrologen überwiesen werden, was häufig zu spät ist.4,5 Sobald das Spätstadium der CKD erreicht ist, gibt es nur noch wenige Möglichkeiten, das weitere Fortschreiten zu verzögern und Komplikationen zu vermeiden.6 Darüber hinaus stellt die Behandlung von Menschen mit Nierenerkrankungen, insbesondere von Patienten im Endstadium einer Nierenerkrankung, eine erhebliche finanzielle Belastung für den Gesundheitsetat dar.7

Hohe CKD-Prävalenz

Die CKD-Prävalenz wird weltweit auf 700 Millionen geschätzt.8,9

Eine CKD-Diagnose erfolgt oft erst spät

Bis zu 9 von 10 Erwachsenen mit CKD wissen nichts von ihrer Erkrankung.8

Hohe finanzielle Belastung

Die Zahl der Dialysepatienten weltweit übersteigt 2,5 Millionen und wird sich den Prognosen zufolge bis 2030 auf 5,4 Millionen verdoppeln8, was in der Folge eine finanzielle Belastung für das Gesundheitswesen darstellen wird.10

Der KFRE-Algorithmus für die Nierenfunktion ermöglicht eine personalisierte und qualitativ hochwertige Versorgung von CKD-Patienten.

Der KFRE-Algorithmus für die Nierenfunktion ist ein Risikoscore, der die Wahrscheinlichkeit für einen Patienten vorhersagt, innerhalb von 2 bzw. 5 Jahren eine Nierenerkrankung im Endstadium zu erreichen. Er wird bei Patienten angewendet, bei denen eine chronische Nierenerkrankung (Chronic Kidney Disease, CKD) im Stadium G3 bis G5 diagnostiziert wurde. Die Kidney Failure Risk Equation (KFRE) wurde weltweit bei > 1 Million Patienten in > 30 Ländern validiert.11

Einfache Berechnung der Risikobewertung

Der KFRE-Algorithmus für die Nierenfunktion benötigt lediglich 4 Standard-Laborparameter und demografische Daten (Alter, Geschlecht, eGFR, ACR).1

Den richtigen Patienten zur richtigen Zeit im Fokus

Der KFRE-Algorithmus für die Nierenfunktion personalisiert das Patientenmanagement, sodass ein Patient zum richtigen Zeitpunkt und entsprechend seinem Progressionsrisiko von einem Spezialisten untersucht werden kann.

In Übereinstimmung mit den CKD-Richtlinien

Die globalen klinischen Praxisleitlinien der KDIGO empfehlen, dass für alle Personen mit CKD der Stadien G3-G5 eine extern validierte Risikoberechnung verwendet wird, um das absolute Risiko eines Nierenversagens abzuschätzen.11

Zwei Computerbildschirme, die eine Benutzeroberfläche zur Berechnung und Anzeige von Risikowerten für Nierenversagen darstellen.

Die Kidney Failure Risk Equation (KFRE) hat die Behandlung der chronischen Nierenerkrankung (CKD) von einem eGFR-basierten Paradigma zu einem risikobasierten Paradigma verändert. Der KFRE-Algorithmus für die Nierenfunktion von Roche ermöglicht es Ärzten, das Tool nahtlos in ihren Arbeitsablauf zu integrieren, wodurch die Patientenversorgung verbessert und die Einhaltung der KDIGO-Leitlinien für die klinische Praxis gefördert wird.

Navdeep Tangri, M.D., PhD, FRCP(C) | Leitender Arzt und Professor für Nephrologie an der Universität von Manitoba; Wissenschaftlicher Direktor des Chronic Disease Innovation Center am Seven Oaks Hospital, Winnipeg. Professor Tangri hat die Kidney Failure Risk Equation entwickelt und validiert.

Interpretation des KFRE-Scores

Die globalen klinischen Praxisleitlinien der KDIGO empfehlen, dass für alle Personen mit CKD der Stadien G3-G5 eine extern validierte Risikoberechnung verwendet wird, um das absolute Risiko eines Nierenversagens abzuschätzen.11

3-5%Risiko eines Nierenversagens in den nächsten 5 Jahren

Kann zusätzlich zu den Kriterien, die auf der geschätzten glomerulären Filtrationsrate (eGFR) oder dem Verhältnis von Albumin zu Kreatinin im Urin (ACR) basieren, sowie anderen klinischen Erwägungen verwendet werden, um die Notwendigkeit einer Überweisung an einen Nephrologen zu bestimmen.11

>10%Risiko eines Nierenversagens in den nächsten 2 Jahren

Kann zusätzlich zu eGFR-basierten Kriterien und anderen klinischen Überlegungen zur Bestimmung des Zeitpunkts einer multidisziplinären Behandlung verwendet werden.11

>40%Risiko eines Nierenversagens in den nächsten 2 Jahren

Kann zusätzlich zu eGFR-basierten Kriterien und anderen klinischen Überlegungen zur Bestimmung des Zeitpunkts für die Aufklärung über die Behandlungsmodalitäten und den Zeitpunkt der Vorbereitung auf die Nierenersatztherapie (einschließlich der Planung des Gefäßzugangs oder der Überweisung zur Nierentransplantation) verwendet werden.11

Vorteile

Hauptvorteile des KFRE-Algorithmus für die Nierenfunktion

Der KFRE-Algorithmus für die Nierenfunktion bietet eine Reihe bedeutender Vorteile zur Verbesserung der Patientenversorgung und der klinischen Entscheidungsfindung. Im Folgenden werden vier wesentliche Vorteile aufgeführt, die verdeutlichen, wie dieses Tool bei Überweisungsentscheidungen hilft, die Risikobewertung bei Patienten individualisiert, Patienten mit schneller Progression identifiziert und eine klare Kommunikation des Risikos ermöglicht, und letztlich zu einer Verbesserung der Patientenversorgung führt.

Hilfe bei Entscheidungen zur Überweisung

Reduzierung unnötiger Überweisungen und gleichzeitige Sicherstellung, dass Fälle mit hohem Risiko an Spezialisten verwiesen werden.11-14

Von der Population bis zum einzelnen Patienten

Individuelle Risikobewertungen unterstützen Nephrologen bei der Entscheidung für eine personalisierte Intervention.12,15,16

Identifizierung von Patienten mit schneller Progression

Die rechtzeitige Identifizierung von Patienten mit schneller Progression kann die rechtzeitige Vorbereitung einer Nierentransplantation und der Einleitung der Dialyse unterstützen.11,12

Klare Kommunikation des Risikos

Mögliche Verbesserung der Adhärenz der Patienten, da Ärzte die Risiken der Erkrankung klar vermitteln können.3,17

Teaser-Bild der Broschüre zur navify Algorithm Suite.

KFRE-Algorithmus für die Nierenfunktion: nahtlose Workflow-Integration über die navify Algorithm Suite

Der KFRE-Algorithmus für die Nierenfunktion kann direkt in den aktuellen Workflow integriert werden. navify Algorithm Suite ist eine digitale, cloud-basierte Plattform zur Integration klinischer Algorithmen.

Bild eines Dokuments: Kidney Failure Risk Equation (KFRE) in den KDIGO-Leitlinien.

In Übereinstimmung mit den KDIGO-Leitlinien für die klinische Praxis von 2024

Seit 2024 empfehlen die globalen klinischen Praxisleitlinien der KDIGO für alle Personen mit CKD der Stadien G3-G5 die Verwendung einer extern validierten Risikoberechnung, um das absolute Risiko eines Nierenversagens abzuschätzen.11

Darüber hinaus wird die Kidney Failure Risk Equation (KFRE) als die am besten extern validierte Risikoberechnung zur Vorhersage von Nierenversagen in der Allgemeinbevölkerung (CKD G3–G5) aufgeführt.11

Integration

Integration über die navify Algorithm Suite

Profitieren Sie von einer einzigen integrierten Plattform für Gesundheitsdienstleister und Labore, die die Komplexität der IT vereinfacht und gleichzeitig das Risiko von Schwachstellen reduziert. Mit integrierten medizinischen Algorithmen von Roche und Partnern bieten wir eine umfassende Lösung, die Prozesse optimiert und die Zusammenarbeit verbessert.

Flussdiagramm der Integration durch den navify Algorithm Hub verbindet Patienten, medizinische Fachkräfte und Laborsysteme.
Ein Laptop-Bildschirm mit Benutzeroberfläche für den Kundendienst.

Zentrale Anlaufstelle für Kundensupport

Roche bietet einen zentralen Kundensupport für alle Algorithmen in unserem Portfolio, um Konsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Wir kümmern uns um Probleme, die bei allen von uns gehosteten Algorithmen auftreten, optimieren den Prozess und ersparen den Kunden den Kontakt zu einzelnen Anbietern.

Ein Laptop-Bildschirm, auf dem ein Flussdiagramm zu Sicherheit und Datenschutz angezeigt wird.

Sicherheit und Datenschutz

Sicherheit und Datenschutz sind für die Geschäftstätigkeit von Roche von zentraler Bedeutung und basieren auf der Philosophie “Sicherheit und Datenschutz durch Technikgestaltung” und der Zertifizierung nach ISO/IEC 27001. Unser engagiertes technisches Team führt fortlaufend Risikobewertungen, Penetrationstests und Netzwerküberwachungen durch, um die Komplexität und Schwachstellen der IT zu minimieren, und räumt der Vertraulichkeit von Daten Priorität ein, um die Patientendaten aller Partner zu schützen.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Wenn Sie hier keine Antworten auf Ihre Fragen finden, stellen wir Ihnen gerne weitere Informationen zur Verfügung und gehen im Detail auf Ihre Anforderungen und Bedürfnisse ein.

Roche Diagnostics

Wir bei Roche Diagnostics verstehen die Notwendigkeit, über unsere Produkte hinauszuschauen, um eine Welt zu schaffen, in der Produkte und Dienstleistungen zusammengeführt werden. Roche Service Solutions bezeichnet unser Dienstleistungsangebot und umfasst unser Full-Service-Portfolio. Unsere Gesamtlösung bedeutet, dass wir Ihnen die personalisierte Mischung aus Produkten und Dienstleistungen anbieten können, die Sie benötigen. Unsere digitalen Services ermöglichen Ihnen eine schnelle Verbindung zu uns und helfen Ihnen dabei, Ihren Alltag komfortabler zu gestalten.

Referenzen und Hinweise
  1. Verwendungszweck der KFRE. 2024. Materialnummer 09891986001.
  2. International Society of Nephrology. New global kidney health report sheds light on current capacity around the world to deliver kidney care [Internet; veröffentlicht am 30. Sep. 2023; zitiert im Sep. 2023]. Abrufbar unter: https://www.theisn.org/blog/2023/03/30/new-global-kidney-health-report-sheds-light-on-current-capacity-around-the-world-to-deliver-kidney-care/.
  3. Smekal MD, et al. Patient and provider experience and perspectives of a risk-based approach to multidisciplinary chronic kidney disease care: a mixed methods study. BMC Nephrol. März 2019;20(1):110. DOI:10.1186/s12882-019-1269-2.
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