Visión
La detección del CHC en su fase inicial puede aumentar la tasa de supervivencia a los 5 años de menos del 5%2 en el caso de estadios tardíos, hasta el 70% para estadios tempranos.3 El CHC a menudo no es sintomático hasta los estadios más avanzados, en los que la tasa de supervivencia a los 5 años puede ser inferior al 5%, lo que significa que cada vez más pacientes con cáncer de hígado avanzan silenciosamente hacia una menor probabilidad de supervivencia.2
La ecografía y la prueba de alfafetoproteína (AFP) son el tratamiento de referencia actual con una sensibilidad de detección temprana del 45% para la ecografía, respectivamente4 y del 63% para la ecografía + AFP4 pero debemos ofrecer una solución con más precisión.
Según el estudio de Farvardin, los pacientes se enfrentan a obstáculos en la vigilancia del CHC, como dificultades con la programación, altos costes de las pruebas, incertidumbre sobre dónde obtener ecografías y dificultades de transporte.5 Estos obstáculos dificultan el acceso a la atención vital para los pacientes en riesgo.
El 52% de los pacientes muestra adherencia a las directrices o sugerencias de expertos para la vigilancia del cáncer de hígado.6
La rentabilidad representa un obstáculo para la aplicación de los programas de vigilancia del CHC, especialmente teniendo en cuenta el cambio emergente de etiologías víricas a metabólicas del CHC, lo que da lugar a un aumento de la población en riesgo.7
El algoritmo que ayuda al diagnóstico del carcinoma hepatocelular (CHC) en estadio temprano y en todos los estadios.¹
El CHC es la forma más frecuente de cáncer de hígado, ya que representa casi el 90% de los casos hepáticos y también es la tercera causa principal de muerte.2,8,9
La vigilancia del CHC mejora la detección temprana, la recepción de un tratamiento curativo y la supervivencia en pacientes con cirrosis.10 De hecho, en los grupos de alto riesgo, el cribado bianual ha reducido la mortalidad por CHC en un 37%.11
En un año solo podemos analizar a unos pocos miles de personas, sin embargo, más de 10 000 personas corren riesgo de padecer cáncer de hígado. Debido a las limitaciones de la capacidad del ultrasonido, es posible que los pacientes tengan que esperar meses o incluso un año para someterse una exploración.
GAAD es un ensayo de índice multivariante de diagnóstico in vitro utilizado por los médicos para ayudar en el diagnóstico del CHC, combinando en un algoritmo las mediciones cuantitativas del ensayo Elecsys® AFP y el ensayo Elecsys® PIVKA II junto con el sexo y la edad. GAAD se debe interpretar conjuntamente con otros hallazgos de diagnóstico e información clínica en cumplimiento con las directrices de gestión clínica estándar.1
Integración a través de navify® Algorithm Suite, lo que permite un flujo de trabajo totalmente automatizado.1
Rendimiento clínico demostrado en un estudio de evaluación multicéntrico.13
Rendimiento superior a la AFP sola.13
Primer ensayo de índice multivariante diagnóstico de Roche1
Prof. Dr. Ralf Lichtinghagen | Director de laboratorio del Hospital Universitario de Hannover
Beneficios
Descubre los beneficios transformadores del algoritmo GAAD, diseñado para proporcionar una puntuación de riesgo fácil de entender y clínicamente validada para la detección del CHC en estadio temprano y en todos los estadios. La integración directa de GAAD en los flujos de trabajo actuales a través de navify® Algorithm Suite, permite un proceso automatizado que ayuda a los profesionales sanitarios a actuar de forma rápida y eficaz.
Puntuación de riesgo fácil de entender y exacta, con un valor de corte validado clínicamente.1,13,14,15
GAAD tiene una especificidad de un 97,3 % y una sensibilidad de un 70,1 % para la detección del CHC en estadio temprano y de un 83,1 % para todos los estadios.13
Amplificamos los signos del CHC temprano, ayudando a los profesionales sanitarios a tomar decisiones clínicas más eficaces y oportunas.
GAAD se integra directamente en el flujo de trabajo existente a través de navify® Algorithm Suite facilitando un flujo de trabajo totalmente automatizado.
La combinación de GAAD y ecografía logra una excelente sensibilidad del 92,5% para todos los estadios del CHC.14 GAAD, con especificidad de un 94,6% y sensibilidad del 73,1% y 77,4% para el estadio temprano y todos los estadios,14 puede mejorar el diagnóstico en estadio temprano del CHC. Descarga nuestro folleto para explorar cómo GAAD puede transformar tu práctica clínica.
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GAAD es un algoritmo con Marcado CE (NB 0123)* alojado en navify® Algorithm Suite, lo que permite su integración directa en el flujo de trabajo existente. ¡Mira este vídeo!
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