Evaluación y detección temprana de enfermedades
Detección temprana
Estamos comprometidos con apoyar a los sistemas sanitarios para mejorar la evaluación y detección temprana de enfermedades a través de soluciones digitales innovadoras.
Las soluciones innovadoras para la detección temprana de enfermedades son más necesarias que nunca
La creciente escasez de profesionales sanitarios, las restricciones económicas y el aumento de los casos de enfermedades crónicas ponen en evidencia los límites de los métodos tradicionales.1,2 La detección temprana es fundamental para abordar el aumento de las enfermedades no transmisibles (ENT), pero los programas de evaluación y detección temprana de enfermedades enfrentan dificultades como la accesibilidad limitada y la baja participación de los pacientes, por lo que es esencial innovar y mejorar estos esfuerzos.
Principales dificultades a las que se enfrentan los sistemas sanitarios
Carga de las ENT: aproximadamente 41 millones de personas mueren cada año por enfermedades no transmisibles, lo que equivale al 74 % de todas las muertes en el mundo1
Escasez de personal: para el 2030, habrá un déficit de 10 millones de trabajadores sanitarios2
Falta de tiempo de los médicos: los proveedores de atención primaria (PCP, por sus siglas en inglés) necesitan 14,1 horas al día para brindar los cuidados preventivos recomendados por las directrices de EE. UU.3
Baja participación en los programas de detección: menos del 70 % de las personas de entre 50 y 75 años participan en programas de detección del cáncer colorrectal en EE. UU.4
Abordamos estas dificultades con soluciones digitales innovadoras.
Respaldo de la toma de decisiones impulsado por IA
Aprovecha la IA a fin de proporcionar a los médicos herramientas para una toma de decisiones precisa y oportuna
Ampliación de la accesibilidad de la detección
Las plataformas digitales garantizan un acceso más amplio a la detección, lo que ayuda a llegar a más pacientes de manera eficaz.
Detección más rápida de enfermedades
Acelera el diagnóstico con algoritmos que permitan la detección temprana de enfermedades e intervenciones oportunas.
Mayor eficiencia de la atención médica
Optimiza los procesos para mejorar la gestión de recursos y reducir los costos del sistema.
Ve cómo las soluciones digitales ayudan a mejorar la evaluación y la detección temprana
Las soluciones digitales y la tecnología de IA abordan las dificultades sanitarias actuales mediante la capacitación de los médicos para tomar decisiones fundamentadas y ofrecer una atención eficaz a los pacientes. Las soluciones digitales innovadoras también pueden desempeñar un papel fundamental en los programas nacionales de detección, lo que ayuda a los directores de programas a obtener una mayor transparencia. En Roche, nos comprometemos a proporcionar las herramientas adecuadas a los sistemas sanitarios y a los profesionales. A continuación, encontrarás más información sobre ejemplos de soluciones navify que repercuten en la atención al paciente en la actualidad.
Descubre nuestra biblioteca de algoritmos médicos
navify® Algorithm Suite es una biblioteca de algoritmos médicos en la que los usuarios acceden a una creciente colección de algoritmos clínicamente validados para ayudar a respaldar su proceso de toma de decisiones clínicas. De forma similar a una tienda de aplicaciones, navify Algorithm Suite ofrece un lugar único y práctico para encontrar algoritmos de Roche y de terceros, lo que facilita la integración y mejora la seguridad de los datos.
90%de reducción en las etapas manuales.
El flujo de trabajo clínico se optimizó y pasó de tener 10 pasos manuales a solo 1, lo que disminuye el potencial de error.5
Ventajas de navify Algorithm Suite
La integración de navify Algorithm Suite con sistemas de laboratorio como el sistema de información de laboratorio (LIS, por sus siglas en inglés) reduce los pasos manuales mediante la automatización. El usuario ya no necesita tomar alícuotas de la muestra, asignarlas a una gradilla, analizarlas por separado e ingresar los resultados. La implementación de los algoritmos navify GAAD con navify Algorithm Suite permite ahorrar entre 3 y 4 minutos por caso para ~40 casos por día según los informes del director del laboratorio en una entrevista semiestructurada.5
Transformación digital en el tratamiento de pacientes con carcinoma hepatocelular
Medizinische Hochschule Hannover, un hospital universitario establecido en Hannover, Alemania, se compromete a utilizar el algoritmo navify GAAD y navify Algorithm Suite en conjunto con el fin de captar los beneficios clínicos del algoritmo GAAD para el carcinoma hepatocelular (CHC). “El algoritmo GAAD es como un parámetro digital que se ejecuta de forma rutinaria como un valor normal de laboratorio; ahora no debemos hacer ningún esfuerzo adicional”, afirma el director de laboratorio, el Prof. Dr. Ralf Lichtinghagen.5
La integración a través de navify Algorithm Suite aumenta la seguridad de los datos y estandariza nuestros procesos conformes con IVDR.
Ayuda en la detección de cáncer de cuello uterino
Descubre cómo navify Cervical Screening respalda la detección a través de herramientas digitales avanzadas. Un modelo detallado de impacto sanitario y económico destaca los beneficios de la mejora del cumplimiento de las directrices de la detección, como la reducción de los costos sanitarios, la agilización de los flujos de trabajo y la mejora del compromiso de los pacientes. Descubre cómo la incorporación de navify Cervical Screening puede ayudar a reducir la carga mundial del cáncer de cuello uterino y respaldar los objetivos de eliminación de la OMS.6
De la detección circunstancial a la detección organizada del cáncer de cuello uterino
navify Cervical Screening transforma la detección del cáncer de cuello uterino de métodos circunstanciales en programas organizados y sistemáticos. En el reciente estudio de caso, mejoró el cumplimiento de las directrices, redujo la falta y el exceso de pruebas y optimizó los recursos sanitarios.6 Los componentes clave incluyen lo siguiente:
Seguimiento del paciente: estandarización de la atención y posibilidad de actuar hasta 15 veces más rápido en caso de resultados anormales6
Análisis de la población: seguimiento del rendimiento, identificación de brechas y optimización del uso de recursos para una mejor gestión del programa.
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Descubra más en nuestro portafolio de productos
- Organización Mundial de la Salud. Noncommunicable diseases [Internet; citado el 16 de septiembre del 2023]. Disponible en: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases
- Organización Mundial de la Salud. Health workforce [Internet; citado el 25 de noviembre de 2024] Disponible en: https://www.who.int/health-topics/health-workforce#tab=tab_1
- Linzer M, Bitton A, Tu S-P, Plews-Ogan M, Durso SC. Key results for primary care physicians on time use for documentation and inbox management [Internet; citado el 1 de julio del 2022]. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9848034/#:~:text=Key%20Results,for%20documentation%20and%20inbox%20management
- American Cancer Society National Colorectal Cancer Roundtable, American Cancer Society, Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades. Colorectal cancer is a major public health problem [Internet]. Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC). Behavioral Risk Factor Surveillance System Survey Data. Atlanta, Georgia: Departamento de Salud y Servicios Humanos de Estados Unidos, Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades; 2012, 2014, 2016, 2018, 2020. National Screening Rate – BRFSS. Disponible en: https://nccrt.org/our-impact/data-and-progress/. [consultado el 28 de noviembre del 2024].
- F. Hoffmann-La Roche Ltd. A case study on the adoption of navify Algorithm Suite by Medizinische Hochschule Hannover. MC--11997. Data on file.
- Optimizing cervical screening: Insights from a clinical simulation study in Brazil. MC--15103.
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- Los resultados de diferentes casos pueden variar y los testimonios no son una representación de los resultados típicos. Todos los testimonios son de participantes reales y pueden no reflejar la experiencia típica del comprador, y no tienen por objetivo representar ni garantizar que otra persona logrará los mismos resultados o resultados similares. Ten en cuenta que los resultados que se muestran aquí se basan en la simulación clínica.
- MC--15660