Panoramica
La diagnosi precoce del carcinoma epatocellulare (HCC) è fondamentale. Può aumentare il tasso di sopravvivenza a 5 anni da meno del 5%² nei casi avanzati fino al 70%³ in quelli iniziali.
La sfida principale è dettata dal fatto che l'HCC è spesso asintomatico: la malattia progredisce silenziosamente e, quando compaiono i sintomi, le possibilità di sopravvivenza sono già drasticamente ridotte.
L'attuale standard di cura, che combina ecografia e il biomarcatore AFP, mostra una sensibilità limitata, pari al 45% per la sola ecografia e al 63% per l'approccio combinato. È quindi evidente la necessità di una soluzione diagnostica con maggiore precisione.
Elevato carico per il paziente La sorveglianza dell'HCC impone un carico significativo sul paziente. Come evidenziato dallo studio di Farvardin, i pazienti affrontano barriere logistiche ed economiche, quali difficoltà nella pianificazione degli appuntamenti, costi elevati, problemi di trasporto e incertezza su dove eseguire gli esami. Questi fattori ostacolano l'accesso a cure fondamentali per le popolazioni a rischio.⁵
L'aderenza ai protocolli di sorveglianza è un problema critico. Solo il 52% dei pazienti, infatti, segue le linee guida raccomandate,⁶ il che significa che quasi la metà della popolazione a rischio (48%) non riceve un monitoraggio adeguato
L'implementazione su larga scala dei programmi di sorveglianza è frenata da problemi di costo-efficacia. Questo ostacolo è aggravato dal cambiamento epidemiologico in corso: il passaggio da eziologie virali (come l'epatite) a eziologie metaboliche (come la steatosi epatica) sta ampliando esponenzialmente la popolazione target da monitorare, aumentando la pressione sui costi sanitari.⁷
L'algoritmo GAAD supporta la diagnosi del carcinoma epatocellulare (HCC) in fase iniziale e in tutti gli stadi.1
L’HCC è la forma più comune di cancro al fegato, rappresentando quasi il 90% dei casi di tumore epatico, ed è anche la terza causa principale di morte.2,8,9
La sorveglianza dell’HCC migliora la diagnosi precoce, l’accesso a trattamenti curativi e la sopravvivenza nei pazienti con cirrosi.10 Infatti, nei gruppi ad alto rischio, lo screening semestrale riduce la mortalità per HCC del 37%. 11
In un anno possiamo testare solo poche migliaia di persone, tuttavia, oltre 10.000 individui sono a rischio di cancro al fegato. A causa delle limitazioni nella capacità delle ecografie, i pazienti potrebbero dover aspettare mesi o persino un anno per sottoporsi a una scansione.
GAAD è un test diagnostico in vitro multivariato utilizzato dai clinici per supportare l'identificazione precoce dell’HCC, combinando in un algoritmo le misurazioni quantitative dei biomarcatori Elecsys AFP e Elecsys PIVKA II insieme a sesso ed età. GAAD deve essere interpretato in concomitanza con altri risultati diagnostici e informazioni cliniche, in conformità con le linee guida standard di gestione clinica.¹
Entrambi i biomarcatori sono automaticamente disponibili tramite navify Algorithm Suite.1
Performance clinica dimostrata in uno studio di valutazione multicentrico.13
Performance superiore rispetto alla sola AFP.13
Primo test diagnostico multivariata di Roche - supporto nella diagnosi dell’HCC.1
Prof. Dr. Ralf Lichtinghagen | Direttore del Laboratorio presso l’Ospedale Universitario di Hannover
Vantaggi
Scopri i benefici dell'algoritmo GAAD, progettato per fornire un punteggio di rischio facile da comprendere e clinicamente validato per la rilevazione dell’HCC in fase precoce e in tutti gli stadi. Integrandosi direttamente nei flussi di lavoro esistenti dei clinici (cartelle cliniche elettroniche) tramite navify Algorithm Suite, GAAD consente un processo automatizzato che supporta i professionisti sanitari ad agire rapidamente ed efficacemente.
Punteggio di rischio semplice da interpretare e accurato, con una soglia clinicamente validata.1,13,14,15
GAAD presenta una specificità del 97,3% e una sensibilità del 70,1% per la rilevazione dell’HCC in fase precoce, oltre a una sensibilità dell’83,1% per tutti gli stadi.13
Amplifica i segni dell’HCC in fase precoce, supportando i professionisti sanitari in decisioni cliniche più efficaci.
GAAD si integra direttamente nei flussi di lavoro esistenti tramite navify Algorithm Suite, permettendo un processo completamente automatizzato.
Migliora la capacità di rilevare l’HCC con la nostra soluzione digitale. Evidenze scientifiche dimostrano che la combinazione di GAAD ed ecografia raggiunge una sensibilità del 92,5% per tutti gli stadi del carcinoma epatocellulare.14 Con l’elevata specificità dell'algoritmo GAAD pari al 94,6% e una sensibilità del 73,1% per le fasi iniziali e del 77,4% per tutti gli stadi,14 puoi ottimizzare la diagnosi precoce in modo semplice, integrando il tutto nei tuoi flussi di lavoro attuali grazie al navify Algorithm Suite. Scarica la nostra brochure per scoprire come GAAD potrebbe trasformare la tua pratica clinica.
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GAAD è un algoritmo con marchio CE (NB 0123)* integrato nella piattaforma navify Algorithm Suite. Questa piattaforma basata su cloud consente l’integrazione diretta dell’algoritmo GAAD nel flusso di lavoro esistente.
*Non disponibile negli Stati Uniti. Lo stato di registrazione locale varia a seconda delle regioni. Si prega di confermare lo stato di registrazione del GAAD con il rappresentante Roche locale.
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