篩檢和早期疾病檢測
早期偵測
我們致力於支援醫療保健系統，透過創新的數位解決方案，增進篩檢和早期疾病偵測。
比以往任何時候都更需要早期疾病檢測的創新解決方案
醫療保健專業人員日益短缺、財務拮据以及慢性病病例不斷增加，凸顯出傳統方法的限制。1,2 早期檢測對於解決非傳染性疾病 (NCD) 的增長極其重要，但篩檢和早期疾病檢測計畫面臨著可及性有限和病患遵從性低等挑戰，因此創新並改善這些工作是必不可少的。
醫療保健系統面臨的主要挑戰
非傳染性疾病的負擔：每年約有 4100 萬人死於非傳染性疾病，相當於全球所有死亡人數的 74%1
勞動力短缺：到 2030 年，將短缺 1000 萬醫護人員2
醫師時間不足：基層照護提供者 (PCP) 每天需要 14.1 小時來提供美國指南建議的預防照護3
對篩檢計畫的遵從性低：在 50-75 歲的美國人口中，不到 70% 的人參與大腸直腸癌篩檢4
我們使用創新的數位解決方案來解決這些挑戰。
AI 驅動的決策支援
利用 AI 讓臨床醫師能夠運用準確且及時的決策工具。
擴展篩檢可及性
數位化平台可確保提供更大範圍的篩檢，有效接觸到更多病患。
更快速的疾病偵測
利用演算法加速診斷，實現早期疾病偵測和及時介入處理。
提高醫療保健效率
簡化流程以改善資源管理並降低系統成本。
了解數位解決方案如何協助加強篩檢和早期偵測
數位解決方案和 AI 技術使臨床醫師能夠做出明智的決策，並提供有效的病患照護，已面對當今的醫療保健挑戰。創新的數位解決方案也可以在全國性的篩檢計畫中發揮關鍵作用，協助計畫負責人提高透明度。在 Roche，我們致力於為醫療保健系統和專業人員配備正確的工具。請在下方進一步了解目前對病患照護帶來影響力的 navify 解決方案範例。
探索我們的醫學演算法資料庫
navify® Algorithm Suite 是一個醫學演算法資料庫，使用者可在此存取不斷累積且經過臨床驗證的演算法，以協助支援其臨床決策過程。與應用程式商店類似，navify Algorithm Suite 提供便利的單一位置，可從 Roche 和第三方尋找演算法，有助於促進整合並提高資料安全性。
90減少 %人工步驟。
臨床工作流程從 10 個人工步驟簡化為僅 1 個步驟，降低了出錯的可能性。5
支援子宮頸癌篩檢
將 navify Algorithm Suite 與諸如 LIS (實驗室資訊系統) 的實驗室系統整合，可透過自動化減少人工步驟 。使用者不再需要從檢體中取出等分試樣、將其分配到試管架中、單獨分析並輸入結果。在半結構化訪談中，根據實驗室主任提供的報告，採用 navify Algorithms (GAAD 與 navify Algorithm Suite) 每天可為約 40 個病例各節省 3-4 分鐘。5
肝細胞癌病患管理的數位轉型
Medizinische Hochschule Hannover 是德國漢諾威市一所老牌的大學醫院，致力於利用 navify 演算法組合 (GAAD 和 navify Algorithm Suite) 來擷取 GAAD 演算法對肝細胞癌 (HCC) 的臨床益處。實驗室主任 Ralf Lichtinghagen 教授博士表示：「GAAD 演算法就像是一個數位參數，為常規執行的正常實驗室值 – 如今我們不需要額外費力。」5
透過 navify Algorithm Suite 進行整合，可提升資料安全性並標準化我們與 IVDR 相容的流程。
支援子宮頸癌篩檢
探索 navify Cervical Screening 如何透過進階數位工具支援篩檢。詳細的健康和經濟影響模型彰顯出更嚴謹遵守篩檢指南的益處，包括降低醫療保健成本、簡化工作流程和提升病患參與。瞭解採用 navify Cervical Screening 可以如何幫助減輕全球子宮頸癌負擔，並支持 WHO 的消除計畫。5
- World Health Organization. Noncommunicable diseases [Internet; cited 2023 Sep 16]. 擷取自： https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases
- World Health Organization. Health workforce [Internet; cited 2024 Nov 25]. 擷取自： https://www.who.int/health-topics/health-workforce#tab=tab_1
- Linzer M, Bitton A, Tu S-P, Plews-Ogan M, Durso SC. Key results for primary care physicians on time use for documentation and inbox management [Internet; cited 2022 Jul 1]. 擷取自： https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9848034/#:~:text=Key%20Results,for%20documentation%20and%20inbox%20management
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